راسبیری پائ ائی کٹ کیسے کام کرتی ہے؟
راسبیری پائی اِی کٹ آپ کے رسبری پائی 5 کے پی سی آئی انٹرفیس سے ایم 2 ہیٹ+ اڈاپٹر کے ذریعے ایک سرشار اعصابی پروسیسنگ یونٹ کو مربوط کرکے کام کرتی ہے۔ کٹ صرف $ 70 پر AI پروسیسنگ پاور کے فی سیکنڈ میں 13 ٹیرا - آپریشن فراہم کرتی ہے ، جس سے اہم سی پی یو کو مغلوب کیے بغیر حقیقی - وقت کی نشاندہی ، لاحق تخمینہ ، اور تصویری تقسیم کو قابل بناتا ہے۔ یہ اسٹینڈ اسٹون ایکسلریشن ماڈیول مقامی طور پر اے آئی انفرنس کو سنبھالتا ہے ، جس سے آپ کے پی آئی 5 کو نفیس کمپیوٹر وژن ماڈل چلانے کے قابل بناتا ہے جس میں پہلے کلاؤڈ کمپیوٹنگ یا مہنگے ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے۔
مارکیٹ کا وقت اہم ہے۔ راسبیری پائی نے مالی سال 2024 کے لئے آمدنی میں 259.5 ملین ڈالر کی اطلاع دی ہے جس میں 22 پروڈکٹ لانچوں کے ساتھ اے آئی اور آئی او ٹی ہارڈ ویئر پر مرکوز ہے ، جس سے ایج کمپیوٹنگ پر ان کی اسٹریٹجک شرط کا اشارہ ہے۔ جب کاروباری افراد اے آئی کے کام کے بوجھ کو بادل سے کنارے کے آلات میں منتقل کرتے ہیں تو ، یہ سمجھنا کہ یہ سستی کٹ کیسے چلتی ہے ، سمارٹ کیمروں ، روبوٹکس اور صنعتی آٹومیشن پروجیکٹس پر کام کرنے والے ڈویلپرز کے لئے یہ بہت اہم ہوجاتی ہے۔
ہارڈ ویئر کے اندر: جسمانی فن تعمیر
اے آئی کٹ تین مربوط اجزاء پر مشتمل ہے جو مل کر کام کرتی ہیں۔ ہیلو - 8 ایل نیورل پروسیسر کور پر بیٹھا ہے۔ یہ وہ جگہ ہے جہاں اصل AI گنتی ہوتی ہے۔ ماڈیول معیاری پی سی جزو کنونشنوں کے بعد ، ایک M .2 2242 فارم عنصر کا استعمال کرتا ہے اور ایم کلیدی ایج کنیکٹر کے ذریعے مربوط ہوتا ہے۔
ایم 2 ہیٹ+ ہیلو چپ اور آپ کے راسبیری پائی کے پی سی آئی جنرل 3 انٹرفیس کے درمیان پل کا کام کرتا ہے۔ اس کو ایک مترجم کے طور پر سوچیں جو دو مختلف ہارڈ ویئر زبانوں کے مابین سگنل کو تبدیل کرتا ہے۔ ایک تھرمل پیڈ پری - ماڈیول اور ہیٹ+ کے درمیان لیس ہوتا ہے تاکہ شدید AI آپریشنز کے دوران زیادہ گرمی سے بچنے کے ل {- اس تفصیل سے فرق پڑتا ہے کیونکہ اعصابی پروسیسنگ نمایاں گرمی پیدا کرتی ہے۔
کنکشن کی ترتیب اس طرح بہتی ہے: راسبیری پائی 5 → پی سی آئی ایف پی سی کیبل → ایم 2 ہیٹ+ → ہیلو 8 ایل چپ۔ نئی AI ہیٹ+ کے برعکس جو ہر چیز کو ایک بورڈ میں ضم کرتا ہے ، AI کٹ اس ماڈیولر M.2 نقطہ نظر کا استعمال کرتی ہے ، جس سے آپ کو ضرورت پڑنے پر NVME اسٹوریج میں ممکنہ طور پر تبدیل کرنے میں نرمی ملتی ہے۔
کارکردگی کی پیمائش جو اصل میں اہمیت رکھتی ہے
خام ٹاپس نمبر مکمل کہانی نہیں بتاتے ہیں۔ ہیلو - 8L فی واٹ کی کارکردگی میں 3-4 ٹاپس حاصل کرتا ہے ، جس میں یہ بتایا گیا ہے کہ یہ 5x زیادہ لاگت والے سسٹم کے مقابلے میں کیوں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔ حقیقی دنیا کی جانچ سے زیادہ عملی بصیرت کا پتہ چلتا ہے۔
640x640 پکسل ویڈیو فیڈ پر YOLOV8S آبجیکٹ کا پتہ لگانے ، PI 5 کے ساتھ ہیلو - 8L نے PCIE Gen 3 کے ساتھ 80 FPs حاصل کیا ہے۔ بجلی کی کھپت نمایاں طور پر کم رہتی ہے۔ ہالو ایکسلریشن کے ساتھ پورا PI 5 8 GB نظام فعال AI تخفیف کے دوران تقریبا 10W کھینچتا ہے ، جس کا موازنہ ایک عام فون چارجر کے ساتھ ہوتا ہے۔
درجہ حرارت کا انتظام عملی طور پر موثر ثابت ہوتا ہے۔ اسٹوڈیو کے بینچ مارک ٹیسٹنگ میں بغیر کسی تھروٹلنگ کے توسیعی سیشنوں میں مستحکم کارکردگی کا مظاہرہ کیا گیا ، پہلے سے پہلے {{1} surted انسٹال تھرمل حل کی بدولت۔ یہ GPU - پر مبنی تخمینہ کے برعکس ہے جہاں تھرمل حدود اکثر رکاوٹ بن جاتی ہیں۔
ڈیٹا فلو: کیمرے سے تخمینہ کے نتائج تک
یہاں اصل میں کیا ہوتا ہے جب آپ کا پی آئی 5 اے آئی کٹ کے ذریعے براہ راست ویڈیو پر کارروائی کرتا ہے۔ کیمرا ماڈیول فریموں کو پکڑتا ہے اور CSI انٹرفیس کے ذریعہ راسبیری پائی کے سی پی یو کو خام امیج ڈیٹا بھیجتا ہے۔ سی پی یو کم سے کم پری پروسیسنگ - انجام دیتا ہے جو عام طور پر صرف تبادلوں اور ریزولوشن ایڈجسٹمنٹ کو فارمیٹ کرتا ہے - جو ڈیٹا کو ہیلو ایکسلریٹر کے حوالے کرتا ہے۔
PCIE Gen 3 بس اس پہلے سے تیار کردہ ڈیٹا کو ہیلی - 8L میں 8 Gt/s تک کی رفتار سے منتقل کرتی ہے۔ اس کے بعد اعصابی پروسیسر اپنے خصوصی فن تعمیر کا استعمال کرتے ہوئے اصل تخمینہ چلاتا ہے۔ ہیلو -8 فن تعمیر میں بیرونی ڈرم کی ضرورت کے بغیر خود ساختہ رام شامل ہوتا ہے ، جو روایتی اے آئی ایکسلریٹرز کے مقابلے میں ڈرامائی طور پر تاخیر کو کم کرتا ہے جو سسٹم میموری سے مستقل طور پر ڈیٹا لاتے ہیں۔
نتائج ایک ہی PCIE کنکشن کے ذریعے واپس آتے ہیں۔ سی پی یو کو ساختی اعداد و شمار - آبجیکٹ کوآرڈینیٹ ، درجہ بندی کے اعتماد کے اسکور ، پائے جانے والے پوز - کچے پکسلز نہیں ملتے ہیں۔ اس کے بعد آپ کا ازگر اسکرپٹ ان نتائج کی ترجمانی کرتا ہے تاکہ عمل کو متحرک کریں: ایک انتباہ بھیجیں ، ریکارڈ فوٹیج بھیجیں ، موٹرز کو چالو کریں ، یا ڈیٹا بیس کو اپ ڈیٹ کریں۔
آر پی آئی سی اے ایم - ایپس سافٹ ویئر اسٹیک انضمام کی پرت فراہم کرتا ہے۔ فی الحال ، RPICAM - ایپس گہری ہیلو انضمام کے ساتھ بنیادی سافٹ ویئر ہے ، حالانکہ Picamera2 سپورٹ شامل کیا گیا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ اسکرپٹس لکھ سکتے ہیں جو بغیر کسی رکاوٹ کے کیمرے کے ان پٹ کو اعصابی نیٹ ورکس کے ذریعے صرف چند لائنوں کے ساتھ کوڈ کی لائنوں کے ساتھ پائپ کرسکتے ہیں۔
اصلی - دنیا کا نفاذ: ایک سمارٹ سیکیورٹی کیمرا کیس
مجھے ایک ٹھوس مثال سے چلنے دو جو کٹ کی صلاحیتوں کو ظاہر کرتی ہے۔ وی ای ای بی پروجیکٹس نے "پیپر پام ،" ایک اے آئی - طاقت کا پتہ لگانے کا نظام بنایا جو صارفین کو متنبہ کرتا ہے جب کوئی ویڈیو کالوں کے دوران پیچھے سے قریب سے پہنچتا ہے ، فرنیچر اور پودوں کو نظرانداز کرتے ہوئے انسانوں کی شناخت کے لئے آبجیکٹ کا پتہ لگانے کا استعمال کرتے ہیں۔
ان کے نفاذ کے لئے بنیادی اجزاء کی ضرورت ہوتی ہے: AI کٹ ، کیمرا ماڈیول 3 ، ایک راسبیری پِی پیکو ڈبلیو ، اور ینالاگ وولٹ میٹر کے ساتھ ایک راسبیری پائی 5۔ اس نظام کو ترقی دینے میں صرف تین دن لگے ، جس میں سب سے بڑا تکنیکی چیلنج PI 5 اور پیکو ڈبلیو کے مابین موثر مواصلات کے لئے ویب ساکٹ کو نافذ کررہا ہے۔
فن تعمیر سمارٹ ایج کمپیوٹنگ کا مظاہرہ کرتا ہے۔ PI 5 مقامی طور پر تمام AI پروسیسنگ کو سنبھالتا ہے {{2} human ہر فریم کا انسانی موجودگی کے لئے تجزیہ ، اعتماد کے اسکور کا حساب کتاب کرنا ، اور انتباہات کو متحرک کرنا۔ ہلکا پھلکا پیکو ڈبلیو آسانی سے پولنگ ، بجلی کے تحفظ اور نیٹ ورک کے اوور ہیڈ کو کم کرنے کے بجائے سگنلوں کی سنتا ہے۔ ینالاگ میٹر فوری طور پر بصری آراء فراہم کرتا ہے ، جو 0 (کسی شخص کا پتہ نہیں) سے 1 (کچھ پتہ لگانے) میں غیر یقینی صورتحال کے لئے درجہ بندی کے ساتھ منتقل ہوتا ہے۔
اس پروجیکٹ میں تقریبا 12 12 - 15W کل بجلی کا استعمال کیا گیا ہے جس میں کیمرہ بھی شامل ہے ، جو موازنہ کلاؤڈ بیسڈ حل سے کہیں کم ہے جس کے لئے مستقل ویڈیو اسٹریمنگ کی ضرورت ہوگی۔ مقامی پروسیسنگ نے رازداری کے خدشات کو بھی ختم کردیا کیونکہ کوئی فوٹیج آلہ نہیں چھوڑتی ہے۔
مرحلہ - بذریعہ - مرحلہ سیٹ اپ عمل
اے آئی کٹ آپریشنل حاصل کرنے میں پانچ الگ الگ مراحل شامل ہیں۔ ہر مرحلے سے بچنے کے ل specific مخصوص تقاضے اور عام نقصانات ہوتے ہیں۔
فیز 1: ہارڈ ویئر اسمبلی
تازہ ترین 64 بٹ راسبیری پائی او ایس چلاتے ہوئے راسبیری پائی 5 سے شروع کریں۔ مناسب سیدھ کو یقینی بناتے ہوئے ، GPIO ہیڈر سے M.2 ہیٹ+ منسلک کریں۔ PCIE FPC کیبل کو PI اور HAT دونوں سے مربوط کریں +- کیبل کا ایک خاص رخ ہے ، اور اسے غلط طریقے سے مجبور کرنے سے کنیکٹر کو نقصان پہنچے گا۔ شامل اسٹینڈ آف کے ساتھ ایم 2 سلاٹ میں ہیلو 8 ایل ماڈیول کو محفوظ کریں۔
فیز 2: PCIE Gen 3 کو فعال کریں
استحکام کے لئے PI 5 PCIE Gen 2 سے پہلے سے طے شدہ ہے۔ ترمیم کریں/بوٹ lspci - vvv|کے ساتھ دوبارہ بوٹ اور تصدیق کریں GREP "LNKSTA:" جنرل 3 ایکٹو کی تصدیق کرنے کے لئے۔
فیز 3: سافٹ ویئر کی تنصیب
ہیلو سافٹ ویئر اسٹیک انسٹال کریں: سوڈو اپٹ اپ ڈیٹ اور سوڈو اپٹ انسٹال ہیلو - سب۔ اس پیکیج میں ہیلورٹ رن ٹائم ، RPICAM - ایپس شامل ہیں جن میں ہیلو سپورٹ ہے ، اور مثال کے طور پر نیورل نیٹ ورک ماڈل۔ تنصیب کے لئے عام براڈ بینڈ کنکشن پر تقریبا 2 جی بی ڈسک کی جگہ اور 10-15 منٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔
فیز 4: توثیق کی جانچ
شامل آبجیکٹ کا پتہ لگانے والے ڈیمو کو چلائیں: rpicam - ہیلو - t 0 -- پوسٹ - عمل - file /usr/share/rpiasets/hailo_yolov6_nferences. آپ کو پتہ چلا آئٹمز کے ارد گرد تیار کردہ پابند خانوں کے ساتھ حقیقی - ٹائم آبجیکٹ کا پتہ لگانا چاہئے۔ 60 ایف پی ایس سے زیادہ فریم کی شرح مناسب جنرل 3 آپریشن کی نشاندہی کرتی ہے۔
فیز 5: کسٹم ماڈل کی تعیناتی
اپنے تربیت یافتہ ماڈلز کے ل T ، ٹینسرف فلو یا پائٹورچ ماڈلز کو ہیلو کے ہیف فارمیٹ میں تبدیل کرنے کے لئے ہالو ڈیٹا فلو کمپائلر کا استعمال کریں۔ مرتب کرنے والا خود بخود کوانٹائزیشن اور اصلاح کو سنبھالتا ہے ، حالانکہ آپ کو انشانکن کے لئے نمائندہ ڈیٹاسیٹ نمونے کی ضرورت ہوگی۔ نتیجے میں .HEF فائل کو تعینات کریں اور اسے اپنے RPICAM - ایپس پائپ لائن کے ساتھ مربوط کریں۔
مارکیٹ کا سیاق و سباق: اب کیوں AI ایکسلریشن کی اہمیت ہے
ایج اے آئی چپ مارکیٹ میں دھماکہ خیز نمو کا سامنا ہے۔ عالمی اے آئی چپ مارکیٹ 2024 میں 3 123.16 بلین تک پہنچ گئی اور 2029 تک 311.58 بلین ڈالر تک پہنچنے والے منصوبوں ، جو 24.4 ٪ سی اے جی آر میں بڑھ رہی ہے۔ یہ صرف بڑی تعداد کے بارے میں نہیں ہے - یہ ایک بنیادی تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے جہاں AI پروسیسنگ ہوتی ہے۔
ایکسلریشن چپ کے پیچھے کمپنی ، ہیلو نے اہم توثیق حاصل کی۔ اسٹارٹ اپ نے اپریل 2024 میں million 120 ملین اکٹھا کیا اور اب آٹوموٹو ، سیکیورٹی ، خوردہ ، اور صنعتی آٹومیشن سیکٹروں میں 300 سے زیادہ صارفین کی خدمت کی گئی ہے۔ ایک ایسی مارکیٹ میں ان کی بقا جہاں بہت سے اے آئی چپ اسٹارٹ اپ ناکام ہوچکے ہیں ، ایج - مرکوز حل کی اہلیت کی بات کرتے ہیں۔
مسابقتی زمین کی تزئین کی دلچسپ تجارت کو اجاگر کرتی ہے۔ ہیلو -10 ایچ انٹیل کے بنیادی الٹرا الٹرا الٹرا الٹرا الٹرا الٹرا لیک این پی یو کے مقابلے میں 11 ٹاپس اور اے ایم ڈی کے رائزن 8040 کے مقابلے میں ، INT8 کے 20 ٹاپس کے برابر ، INT4 پرفارمنس کی 40 ٹاپس فراہم کرتا ہے۔ تاہم ، یو ایس چپ فرموں نے جنوری سے ستمبر 2023 تک صرف 1 881 ملین اکٹھا کیا ، جو 2022 میں 1.79 بلین ڈالر سے کم ہوا ، جس میں فنڈنگ کے مشکل ماحول کو دکھایا گیا ہے جو ہیلو کی کامیابی کو قابل ذکر بناتا ہے۔
خاص طور پر راسبیری پائی ماحولیاتی نظام کے ل A ، اے آئی اور آئی او ٹی فوکس کو 2026 کے دوران آلات کی فروخت میں 15 - 20 ٪ سال - سال کی نمو میں اضافے کا امکان ہے۔ اے آئی کٹ ایک مارکیٹ میں رسبری پائی کے داخلے کی نمائندگی کرتی ہے جہاں وہ اپنے بڑے صارف کی بنیاد اور تقسیم کے نیٹ ورک کے خلاف فائدہ اٹھاسکتے ہیں۔
عی کٹ کے بارے میں عام غلط فہمیاں
غلط فہمی: "13 ٹاپس کا مطلب ہے کہ یہ کوئی بھی AI ماڈل چلاتا ہے"
حقیقت میں اہم اہمیت شامل ہے۔ کمپیوٹر وژن آبجیکٹ کا پتہ لگانے ، قطعہ بندی ، لاحق تخمینہ لگانے کے لئے ہیلیو - 8 ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایل ایس۔ یہ بڑی زبان کے ماڈلز کے ساتھ جدوجہد کرتا ہے کیونکہ چپ میں ایل ایل ایم کی تشخیص کے لئے کافی VRAM کی کمی ہے۔ 13 ٹاپس کے اعداد و شمار INT8 آپریشنز پر لاگو ہوتے ہیں ، جبکہ بہت سے ٹرانسفارمر ماڈل FP16 یا FP32 صحت سے متعلق توقع کرتے ہیں۔
غلط فہمی: "یہ صرف ایک تیز رفتار GPU ہے"
اعصابی ایکسلریٹر بنیادی طور پر مختلف فن تعمیر کا استعمال کرتے ہیں۔ GPUs ایک عام - مقصد متوازی پروسیسنگ ڈیزائن کی پیروی کرتے ہیں ، جس سے وہ لچکدار لیکن کم موثر بن جاتے ہیں۔ ہیلو - 8 کا ڈیٹا فلو فن تعمیر خاص طور پر اعصابی نیٹ ورک کی خصوصیات کا استحصال کرتا ہے ، جس سے بیرونی ڈرامے پر انحصار ختم ہوتا ہے۔ یہ تخصص مخصوص کاموں کے لئے جی پی یو حل کے مقابلے میں 20x بہتر بجلی کی کارکردگی کو قابل بناتا ہے ، لیکن اس کا مطلب یہ ہے کہ غیر AI کام کے بوجھ کے ل less کم لچک ہے۔
غلط فہمی: "پلگ - اور - کسی بھی کیمرہ کے ساتھ کھیلو"
اگرچہ کٹ متعدد کیمروں کی حمایت کرتی ہے ، انضمام کے لئے مخصوص سافٹ ویئر سپورٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔ ابتدائی طور پر ، صرف rpicam - ایپس نے گہری ہیلو انضمام کی پیش کش کی ، حالانکہ Picamera2 کی حمایت بعد میں پہنچی۔ USB ویب کیم کام کرتا ہے لیکن کوڈ کے مختلف راستوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ MIPI CSI کیمرے سخت ترین انضمام فراہم کرتے ہیں لیکن آپ کو اپنے مخصوص کیمرہ ماڈل کے ساتھ مطابقت کی تصدیق کرنے کی ضرورت ہوگی۔
غلط فہمی: "زیادہ بیچ کا سائز ہمیشہ بہتر کارکردگی کے برابر ہوتا ہے"
جانچ ایک دلچسپ حد کو ظاہر کرتی ہے۔ بیچ سائز 8 (120 ایف پی ایس) کے ذریعے بیچ سائز 2 (80 ایف پی ایس) سے کارکردگی میں بہتری آتی ہے ، لیکن پی سی آئی ای بینڈوتھ کی رکاوٹوں کی وجہ سے بیچ سائز 16 میں 100 ایف پی ایس تک گرتی ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ PI 5 کا PCIE Gen 3 x1 انٹرفیس بڑے بیچوں کے ساتھ رکاوٹ بن جاتا ہے ، نہ کہ اعصابی پروسیسر۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا اے آئی کٹ چیٹگپٹ یا اسی طرح کے ایل ایل ایم چلا سکتی ہے؟
مؤثر طریقے سے اس کی موجودہ شکل میں نہیں۔ ہیلو -8 ایل میں بڑی زبان کے ماڈلز کی میموری کی گنجائش کا فقدان ہے ، جس میں عام طور پر صرف ماڈل وزن کے لئے 4-16GB سرشار رام کی ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم ، 1B پیرامیٹرز کے تحت چھوٹے مقدار والے ماڈل نمایاں کارکردگی کی حدود کے ساتھ چل سکتے ہیں۔ تقسیم شدہ لاما پروجیکٹ میں لاما 3 8 b کو چار پائی 4 یونٹوں میں 1.6 ٹوکن فی سیکنڈ میں چلانے کا مظاہرہ کیا گیا ہے ، حالانکہ اس سے اے آئی کٹ کے ایکسلریشن کا فائدہ نہیں ہوتا ہے۔
عی کٹ اور اے آئی ہیٹ+میں کیا فرق ہے؟
اے آئی کٹ ایک ایم 2 ماڈیول استعمال کرتی ہے جو ایم 2 ہیٹ+ اڈاپٹر بورڈ میں پلگ ان ہوتی ہے۔ اے آئی ہیٹ+ ہالو چپ کو براہ راست مکمل ہیٹ بورڈ میں ضم کرتی ہے اور 13 ٹاپس ($ 70) اور 26 ٹاپس ($ 110) کی مختلف حالتوں میں آتی ہے۔ 26 ٹاپس ورژن میں ہیلو 8 ایل کے بجائے ہیلیو 8 کا استعمال کیا گیا ہے۔ دونوں ایک جیسے سافٹ ویئر اور لائبریریوں کا استعمال کرتے ہیں ، لہذا ان کے مابین انتخاب کا انحصار اس بات پر ہے کہ آیا آپ کو دوسرے مقاصد کے لئے ایم 2 سلاٹ کی ضرورت ہے یا نہیں۔
بجلی کی کھپت بادل کی تشخیص سے کس طرح موازنہ کرتی ہے؟
ڈرامائی طور پر کم فعال AI تخفیف کے ساتھ مکمل PI 5 سسٹم 10W کے ارد گرد کھینچتا ہے ، اگر مسلسل چلتا ہے تو روزانہ تقریبا 24 240WH ہوتا ہے۔ کلاؤڈ انفرنس کے لئے مستقل ویڈیو اسٹریمنگ (2-4MBPS اپ لوڈ کرنا) کے علاوہ API پروسیسنگ کے لئے کال کرتا ہے ، عام طور پر ڈیٹا سینٹر میں زیادہ بینڈوتھ کے اخراجات اور توانائی کا استعمال کرتے ہیں۔ 24/7 سیکیورٹی کیمرا ایپلی کیشن کے لئے ، مقامی پروسیسنگ بینڈوتھ اور کلاؤڈ API فیس میں ماہانہ 20-40 ڈالر کی بچت کرسکتی ہے۔
کیا میں ایک راسبیری پائی 5 پر ایک سے زیادہ AI کٹس استعمال کرسکتا ہوں؟
براہ راست کسی ایک PI 5 پر نہیں ، جس میں صرف ایک PCIE انٹرفیس ہوتا ہے۔ تاہم ، جیف گیرلنگ نے پی سی آئی کے سوئچز اور توسیعی بورڈز کا استعمال کرتے ہوئے متعدد ایکسلریٹرز کو جوڑنے کا مظاہرہ کیا ، جس میں مختلف ہالو اور مرجان چپس میں کل 51 ٹاپس حاصل کیے گئے ، حالانکہ اس ترتیب کو سرکاری طور پر سپورٹ نہیں کیا گیا ہے اور اس کے لئے بیرونی بجلی کی فراہمی کی ضرورت ہے۔
مجھے حقیقی - ٹائم ایپلی کیشنز کے لئے کس فریم ریٹ کی توقع کرنی چاہئے؟
یہ آپ کے ماڈل کی پیچیدگی اور ان پٹ ریزولوشن پر منحصر ہے۔ 640x640 ریزولوشن میں یولوو 80 بیچ کے سائز پر منحصر ہے 80 - 120 ایف پی ایس حاصل کرتا ہے۔ موبائل نیٹ جیسے آسان ماڈل 200+ fps تک پہنچ سکتے ہیں۔ یولوو 8 ایکس جیسے بھاری ماڈل 30-40 ایف پی ایس پر گر سکتے ہیں۔ موازنہ کے لئے ، انسانی نقطہ نظر 24-30 ایف پی ایس پر آسانی سے حرکت کا پتہ لگاتا ہے ، لہذا زیادہ تر ریئل ٹائم ایپلی کیشنز میں آرام سے کارکردگی کا ہیڈ روم ہوتا ہے۔
کسٹم ماڈل کی تربیت کرنا کتنا مشکل ہے؟
تربیت کا مرحلہ آپ کے ڈیسک ٹاپ کمپیوٹر یا کلاؤڈ مثال پر ہوتا ہے جس کا استعمال معیاری ٹینسرف فلو یا پائٹورچ ورک فلوز - ہیلو چپ تربیت میں حصہ نہیں لیتا ہے۔ تبادلوں کے عمل میں ہیلو ڈیٹا فلو مرتب کرنے والے کو سیکھنے کی ضرورت ہوتی ہے ، جس میں سیکھنے کا منحنی خطوط ہوتا ہے لیکن اس میں جامع دستاویزات شامل ہیں۔ اگر آپ پہلے ہی اعصابی نیٹ ورک کی تربیت سے واقف ہیں تو اپنے پہلے کسٹم ماڈل کو چلانے کے لئے 2-3 دن کی توقع کریں۔ مرتب کرنے والا کوانٹائزیشن خود بخود سنبھالتا ہے ، حالانکہ آپ کو نمائندہ انشانکن ڈیٹاسیٹ کی ضرورت ہوگی۔
کیا یہ دوسرے سنگل - بورڈ کمپیوٹرز کے ساتھ کام کرتا ہے؟
اے آئی کٹ خاص طور پر راسبیری پائی 5 کے پی سی آئی انٹرفیس اور فارم عنصر کو نشانہ بناتی ہے۔ تاہم ، بنیادی ہالو -8 ایل ایم 2 ماڈیول ایک معیاری جزو ہے۔ ایم 2 سلاٹ کے ساتھ سیڈ اسٹوڈیو کے ریکو کمپیوٹر R1000 جیسے آلات ہیلو ماڈیول کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، حالانکہ آپ کو سافٹ ویئر اسٹیک کو پورٹ کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ایم 2 سلاٹ (راک 5 بی ، اورنج پائی 5) کے ساتھ دیگر ایس بی سی نظریاتی طور پر کام کرسکتے ہیں لیکن سافٹ ویئر انضمام کی اہم کوشش کی ضرورت ہے۔
اصل میں لوگ کون سے منصوبے بنا رہے ہیں؟
برادری نے متنوع ایپلی کیشنز تشکیل دی ہیں۔ منصوبوں میں آبجیکٹ کی شناخت کا استعمال کرتے ہوئے سمارٹ گولی ڈسپینسر ، پرجاتیوں کی شناخت والے وائلڈ لائف کیمرے ، اور بے ترتیبی ڈیسک الرٹس شامل ہیں جو اشیاء کی گنتی کرتے ہیں۔ پوز کا تخمینہ فٹنس سے باخبر رہنے کی ایپلی کیشنز کو قابل بناتا ہے جو ورزش کے فارم کی نگرانی کرتے ہیں اور تکرار کی گنتی کرتے ہیں۔ صنعتی صارفین کوالٹی کنٹرول معائنہ ، کنویئر بیلٹوں پر مصنوعات گننے ، اور حقیقی - ٹائم ویڈیو فیڈز میں حفاظتی خلاف ورزیوں کا پتہ لگانے کے لئے کٹ تعینات کرتے ہیں۔
اپنا فیصلہ کرنا: جب اے آئی کٹ سمجھ میں آجائے
راسبیری پائی آی کٹ مخصوص منظرناموں میں چمکتی ہے۔ یہ مثالی ہے جب آپ کو بیٹری کی طاقت پر یا ایمبیڈڈ ماحول میں حقیقی - ٹائم کمپیوٹر وژن کی ضرورت ہو جہاں بادل کا رابطہ ناقابل اعتبار ہے۔ سمارٹ ڈور بیلز ، وائلڈ لائف کیمرے ، صنعتی معائنہ کے نظام ، اور روبوٹکس ایپلی کیشنز میٹھی جگہ - کاموں کی نمائندگی کرتے ہیں جس میں سخت تاخیر کی ضروریات اور بجلی کے بجٹ کے ساتھ مستقل AI پروسیسنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
جب آپ کی ضروریات مختلف ہوں تو متبادلات پر غور کریں۔ اگر آپ بنیادی طور پر ایل ایل ایم ایس یا قدرتی زبان پروسیسنگ میں دلچسپی رکھتے ہیں تو ، آپ کو مختلف ہارڈ ویئر - ممکنہ طور پر ایک ڈیسک ٹاپ جی پی یو یا کلاؤڈ API رسائی کی ضرورت ہوگی۔ کبھی کبھار اے آئی کاموں کے لئے جہاں تاخیر اہم نہیں ہوتی ہے ، بادل کی خدمات زیادہ لاگت - ثابت ہوسکتی ہیں جس کے باوجود زیادہ سے زیادہ - تخمینہ لاگت ہوگی۔
$ 70 کی قیمت نقطہ نے کٹ کو ایک تجرباتی پلیٹ فارم کے طور پر پوزیشن میں رکھا ہے جو پروڈکشن پروٹوٹائپس کے ل enough کافی طاقتور سیکھنے کے ل enough کافی سستی ہے۔ 2024 میں راسبیری پائی کی اے آئی صلاحیتوں اور 22 پروڈکٹ لانچوں پر اسٹریٹجک زور کے ساتھ ، سافٹ ویئر ماحولیاتی نظام پختگی جاری رکھے گا ، جس سے وقت کے ساتھ سرمایہ کاری کو زیادہ قیمتی بنایا جائے گا۔
اجزاء کی حمایت کرنے کے لئے بجٹ ایک اضافی $ 100-150: ایک معیاری بجلی کی فراہمی ، کیمرا ماڈیول ، کولنگ کے ساتھ کیس ، اور کافی اسپیڈ کلاس والا مائکرو ایس ڈی کارڈ۔ مجموعی طور پر حسب ضرورت آزادی کی پیش کش کرتے ہوئے $ 200-250 کی کل سسٹم کی لاگت اب بھی کمرشل اے آئی کیمرا سسٹم کو 50-70 فیصد تک کم کرتی ہے۔
ایج AI مارکیٹ کی رفتار سے پتہ چلتا ہے کہ اب ان ٹولز کے ساتھ مہارت پیدا کرنے کا ایک اسٹریٹجک وقت ہے۔ چاہے آپ کیریئر کے اختیارات ، ایک میکر پروٹو ٹائپنگ مصنوعات ، یا صنعتی تعیناتی کے لئے ٹیکنالوجیز کا جائزہ لینے والے ایک انجینئر کی تلاش کر رہے ہو ، اس بات کو سمجھنا کہ راسبیری پائی اائی کٹ کس طرح چلتی ہے ، کمپیوٹنگ فن تعمیر کے تجربے پر {{1} hands فراہم کرتی ہے جو سمارٹ ڈیوائسز کی اگلی دہائی کو طاقت بخشے گی۔