جب رسبری پائی 5 اے آئی کٹ استعمال کریں
راسبیری پائی 5 اے آئی کٹ صرف 9.7W - کا استعمال کرتے ہوئے یولوو 8 آبجیکٹ کا پتہ لگانے پر 82.4 ایف پی ایس فراہم کرتی ہے لیکن صرف اس صورت میں جب آپ کیمرہ پائپ لائن کے ذریعے ویژن ماڈل چلا رہے ہیں۔ اس خصوصیت سے باکس میں متاثر کن 13 ٹاپس نمبر سے زیادہ اہمیت ہے۔
میں نے دیکھا ہے کہ درجنوں ڈویلپرز نے یہ $ 70 کٹ خریدتے ہوئے چیٹ جی پی ٹی ایکسلریشن کی توقع کی ہے ، صرف یہ دریافت کرنے کے لئے کہ یہ زبان کے ماڈل کو چھو نہیں سکتا ہے۔ الجھن قابل فہم ہے: "عی کٹ" آفاقی لگتا ہے۔ حقیقت یہ ہے کہ ہیلو - 8 ایل پروسیسر صرف مشین کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے - سیکھنے والے کاموں میں جو کیمرے کے ماڈیولز کے ذریعہ پکڑے گئے فیڈ کو شامل کرتے ہیں ، آئی پی کیمرے نہیں ، خاص طور پر رسبری پی آئی کیمرا ماڈیولز۔
یہ کوئی حد نہیں ہے۔ یہ تخصص ہے۔ کنارے پر کمپیوٹر ویژن کی تشخیص کے لئے ایل ایل ایم کی تشخیص کے مقابلے میں بنیادی طور پر مختلف فن تعمیر کی ضرورت ہوتی ہے۔ ہیلو -8 ایل کا ڈیٹا فلو فن تعمیر سابقہ کے لئے بالکل غلط ہے جبکہ مؤخر الذکر کے لئے سراسر غلط ہے۔
اصل کارکردگی کا فرق: نمبر جو اصل میں اہمیت رکھتے ہیں
ٹاپس مارکیٹنگ کو چھوڑیں۔ راسبیری پائی 5 کا سی پی یو 100 C پی یو کے استعمال کے ساتھ 0.45 ایف پی ایس پر یولوو 8 آبجیکٹ کا پتہ لگانے میں چلتا ہے۔ اے آئی کٹ شامل کریں اور آپ نے 15 - 30 ٪ CPU پر 82.4 fps کو مارا۔ یہ 2x بہتری نہیں ہے۔ یہ 183x ضرب ہے۔
لیکن سیاق و سباق ان تعداد کو ڈرامائی انداز میں شکل دیتا ہے۔ بیچ سائز 8 کے ساتھ PCIE Gen 3 کی رفتار میں ، وہی YOLOV8S ماڈل 120 FPS تک پہنچتا ہے۔ جنرل 2 پر ڈراپ کریں اور آپ 40 ایف پی ایس پر ہیں۔ بیچ کے سائز کو 32 تک بڑھائیں اور کارکردگی 54 ایف پی ایس تک گر جاتی ہے۔
پی سی آئی کی رکاوٹ اصلی ہے۔ ایک سنگل جنرل 3 لین 8 گبٹ/ایس - زیادہ تر وژن کے کاموں کے ل adequate کافی فراہم کرتا ہے ، لیکن ایک سخت چھت۔ ماڈیول - پر مبنی سیٹ اپس کو پی سی آئی ای انٹرفیس سے گزرنے کے لئے تمام میموری تک رسائی کی ضرورت ہوتی ہے ، این پی یو ایس ایس سی ایس میں مربوط ہونے کے برعکس جو سی پی یو کے ساتھ اعلی - اسپیڈ میموری چینلز کا اشتراک کرتے ہیں۔
نقطہ نظر کے لئے: لاحق تخمینہ 66.1 ایف پی ایس پر چلتا ہے جس میں 9.7W کل سسٹم کی کھپت کی پاور ڈرا ہوتی ہے۔ یہ کم طاقت کا استعمال کرتے ہوئے سی پی یو - سے 200x تیز ہے۔ ریاضی بیٹری - طاقت سے چلنے والی تعیناتیوں کے لئے چیک کرتا ہے۔
مسابقتی ہارڈ ویئر: $ 70 کا فیصلہ درخت
گوگل کا کورل ٹی پی یو 6 - سال پرانے چپ ڈیزائن میں 2 ٹاپس/ڈبلیو کارکردگی میں 4 ٹاپس پیش کرتا ہے۔ ہیلو -8 ایل 13 ٹاپس کو 3-4 ٹاپس/ڈبلیو میں فراہم کرتا ہے۔ کاغذ پر ، ہالو جیت جاتا ہے۔
لیکن مرجان میں ٹینسرف فلو لائٹ انضمام ہے جو "بس کام کرتا ہے۔" کورل کا USB ایکسلریٹر معیاری USB کے ذریعے جڑتا ہے ، موجودہ نظاموں کے ساتھ آسانی سے مربوط ہوتا ہے ، اور تقریبا 2 واٹ بجلی کی کھپت میں موبائل نیٹ V2 جیسے اعتدال پسند ماڈلز کی حمایت کرتا ہے۔ کسی PCIE کنفیگریشن کی ضرورت نہیں ہے۔
ہیلو -8 (26 ٹاپس) موجود ہے لیکن اس کی لاگت $ 150-200 ہے۔ اس قیمت کے مقام پر ، آپ زیادہ لچک پیش کرنے والے حلوں سے موازنہ کر رہے ہیں۔ میٹھا مقام 8 ایل ہے $ 70-اگر آپ کے استعمال کا معاملہ سیدھ میں آجاتا ہے۔
پائین بورڈز متبادل پیش کرتے ہیں: دوہری ایم 2 ٹوپیاں جو ہیلیو 8 ایل کو NVME اسٹوریج کے ساتھ جوڑتی ہیں ، یا موجودہ مرجان منصوبوں پر مسلسل ترقی کے لئے مرجان کنارے کی تشکیلات۔ یہ سرکاری کٹ کی "ایکسلریٹر یا اسٹوریج" کی حد کو حل کرتے ہیں۔
کیس #1 استعمال کریں: اصلی - وقت کی حفاظت اور نگرانی
سیکیورٹی کیمرے بے لگام ڈیٹا اسٹریمز تیار کرتے ہیں۔ اے آئی کٹ 1080p سیکیورٹی فوٹیج کو فریموں کو چھوڑنے کے بغیر لوگوں ، کاروں اور پیکیجوں کا پتہ لگانے والی فوٹیج کو سنبھالتی ہے۔ اس 13x کارکردگی میں اضافے سے سیکیورٹی کیمرے دراصل قابل عمل ہیں۔
جیف جیرلنگ کے پروجیکٹ نے ہیلیو - 8 ایل ، ہیلو -8 ، اور مرجان ٹی پی یو کو پی سی آئی کے سوئچز کے ذریعے مربوط کرکے ایک سے زیادہ ہیلو این پی یو ایس - کو ملایا۔ ضرورت سے زیادہ؟ ہاں۔ لیکن یہ پیمانے پر ملٹی کیمرا کے منظرناموں کو ظاہر کرتا ہے۔
حقیقی تعیناتی مختلف نظر آتی ہے۔ ایک ٹول پلازہ مانیٹرنگ سسٹم نے بیک وقت متعدد لینوں میں گاڑیوں کا پتہ لگانے اور گننے کے لئے کیمرے کے ماڈیول کے ساتھ ایج تسلسل کمپیوٹر وژن کا استعمال کیا۔ وسیع عینک نے وسیع تر علاقوں پر قبضہ کیا۔ اے آئی کٹ نے پروسیسنگ ہیڈ روم فراہم کیا۔
فریگیٹ NVR انضمام کے معاملات یہاں ہیں۔ ہیلو کو سرکاری طور پر فریگیٹ فریم ورک میں ضم کیا گیا ہے جس کا آغاز ورژن 0.16.0 سے ہوتا ہے ، جس سے موجودہ نگرانی کی تنصیبات میں عمر رسیدہ مرجان سیٹ اپ کے متبادل میں ایک ڈراپ - بن جاتا ہے۔
تنقیدی حد: اگر ہیلو سافٹ ویئر پیکیجز اور ڈیوائس ڈرائیوروں کے مابین کوئی ورژن مماثلت نہیں ہے تو اے آئی کٹ اور اے آئی ہیٹ+ کام نہیں کرتے ہیں۔ پروڈکشن کی تعیناتیوں کو ورژن - لاکنگ حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
کیس #2 استعمال کریں: صنعتی عمل کنٹرول
تعمیراتی حفاظت کے نظام انسانوں کا پتہ لگاسکتے ہیں جو تعمیراتی گاڑیوں کے سامنے ، پہلو اور پیچھے ہیں۔ AI - کارفرما کیمرے متعدد انسانی مبصرین کی جگہ لیتے ہیں اور حقیقی وقت میں کارکن کے کارکنوں کو ٹریک کرتے ہیں۔
فائدہ متوازی ہے: AI بیک وقت متعدد خطرے والے علاقوں پر عملدرآمد کرتا ہے جبکہ انسان قدرتی طور پر ترتیب سے فوکس کرتا ہے۔ الرٹ جنریشن کے لئے ردعمل کا وقت کامل درستگی سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے۔
مینوفیکچرنگ کوالٹی کنٹرول اسی طرح کی منطق کی پیروی کرتا ہے۔ ایک پروڈکشن لائن کیمرا چیکنگ اسمبلی درستگی کو مستقل فریم ریٹ کی ضرورت ہوتی ہے ، نہ کہ چوٹی کی کارکردگی۔ اے آئی کٹ آبجیکٹ کا پتہ لگانے پر 82.4 ایف پی ایس برقرار رکھتی ہے - زیادہ تر مینوفیکچرنگ لائن کی رفتار کے ل sufficient کافی ہے جبکہ کنٹرول سسٹم کے لئے سی پی یو کی گنجائش چھوڑتی ہے۔
کمپیکٹ سائز موجودہ پروڈکشن لائن پوائنٹس پر انضمام کے قابل بناتا ہے۔ سسٹم انفراسٹرکچر کو دوبارہ ڈیزائن کرنے کے بجائے کیمرے شامل کرکے ترازو کرتا ہے۔
لیکن صنعتی تعیناتی کا زیادہ مطالبہ ہے۔ ناقابل اعتماد طاقت کے تحت محدود تحریری برداشت اور ناقص وشوسنییتا کی وجہ سے پیداواری آلات کے لئے ایس ڈی کارڈز سے گریز کیا جانا چاہئے۔ صنعتی گریڈ EMMC یا ہارڈ ڈرائیوز کی ضرورت ہے۔
کیس #3 استعمال کریں: روبوٹکس اور خود مختار نظام
ایک خودمختار پانی کے اندر روبوٹ پروٹو ٹائپ نے آئی 2 سی انٹرفیس پر پی سی اے 9685 پی ڈبلیو ایم ڈرائیور کے ذریعے کنٹرول شدہ بی ایل ڈی سی موٹروں کے ساتھ ہم آہنگی کرتے ہوئے ، کسٹم ڈیٹاسیٹس پر تربیت یافتہ یولوو 8 ماڈل کے ساتھ آبجیکٹ کا پتہ لگانے کے لئے اے آئی کٹ کا استعمال کیا۔
چیلنج: موجودہ اوپن سی وی پائپ لائنوں کے ساتھ ہیلو ایس ڈی کے کو مربوط کرنا۔ پی سی جی پی یو پر 8 لائن پائٹورچ+الٹرایلیٹکس کے نفاذ کے عادی ڈویلپرز کو ہیلو کے ٹول چین کے ساتھ ایک تیز تر سیکھنے کے منحنی خطوط کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ ماڈل کی تبدیلی خودکار نہیں ہے۔
نیویگیشن الگورتھم سی پی یو سائیکل استعمال کرتے ہیں۔ ماریو کے ہاتھ کا پتہ لگانے کا نظام بیک وقت تین ماڈل چلایا گیا تھا - ہاتھ کا پتہ لگانے اور نشانیوں کو - 26-28 ایف پی ایس کو ایک ہاتھ کے ساتھ برقرار رکھتے ہوئے ، دو ہاتھوں سے 22-25 ایف پی ایس۔ اس پروسیسنگ بجٹ میں راہ کی منصوبہ بندی اور موٹر کنٹرول کے لئے گنجائش رہ جاتی ہے۔
اسمارٹ ڈلیوری روبوٹ فٹ کی مثال دیتے ہیں: لگاتار وژن پروسیسنگ جبکہ سی پی یو نیویگیشن منطق ، مواصلات اور فیصلے کے درختوں کو سنبھالتا ہے۔ 3-4 ٹاپس/ڈبلیو کی کارکردگی موبائل کی تعیناتیوں میں پیمائش سے بیٹری کی زندگی میں توسیع کرتی ہے۔
کیس #4 استعمال کریں: خوردہ اور کسٹمر تجزیات
ایک خوردہ سپر مارکیٹ مینجمنٹ ڈیمو نے شیلف پر مصنوعات کا پتہ لگانے کے لئے اے آئی کٹ پر یولوو 8 این چلایا جبکہ موثر نیٹ درجہ بندی کے لئے سی پی یو پر چلا گیا۔ لیبر کی ڈویژن: این پی یو ہینڈل کا پتہ لگانے (پروڈکٹ کہاں ہے؟) ، سی پی یو درجہ بندی (کون سا پروڈکٹ؟) کو سنبھالتا ہے۔
پوز کا تخمینہ کسٹمر کے رویے کا تجزیہ . 66.1 fps کا تخمینہ کارکردگی کا تخمینہ کارکردگی اسٹور زون کے ذریعے صارفین کی نقل و حرکت سے باخبر رہنے ، وقت کے تجزیہ ، اور انفرادی شناخت کے بغیر قطار کا پتہ لگانے کے قابل بناتا ہے۔
رازداری کے معاملات یہاں ہیں۔ - پر ڈیوائس پروسیسنگ کا مطلب ہے کہ ویڈیو کبھی بھی مقام نہیں چھوڑتی ہے۔ عام "شخص" کا پتہ لگانے پر تربیت یافتہ ماڈل بائیو میٹرک ڈیٹا - صرف مقامی میٹا ڈیٹا کو محفوظ نہیں کرتے ہیں۔
"پیپر پام" پروجیکٹ نے آپ کے پیچھے لوگوں کو ایک ڈیسک پر ، کرسیاں ، میزیں اور فریم میں پودوں کو نظرانداز کرتے ہوئے تلاش کیا۔ ینالاگ میٹر پر پتہ لگانے کا اعتماد ظاہر کیا گیا: 0 "کوئی شخص ،" 1 کے لئے "کچھ شخص موجود" کے لئے ، کے درمیان غیر یقینی صورتحال کے ساتھ۔
یہی منطق قبضے کی نگرانی ، قطار کے انتظام ، اور خلائی استعمال - پر بھی لاگو ہوتی ہے جہاں آپ کی ضرورت ہو "کیا شخص موجود ہے؟" پرواہ کیے بغیر "کس شخص؟"
کیس #5 استعمال کریں: کسٹم ماڈل کی تعیناتی (انتباہ کے ساتھ)
ہیلو ڈیٹا فلو کمپائلر معیاری ایم ایل فریم ورک سے لے کر ہیلیو ایگزیل ایبل فارمیٹ میں ماڈل کا ترجمہ کرتا ہے ، جس میں کوانٹائزیشن - درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے ماڈلز کو سکڑنے کے لئے باخبر تربیت کا استعمال کیا جاتا ہے۔
ورک فلو: پائٹورچ یا ٹینسور فلو میں ٹرین ، او این این ایکس میں برآمد کریں ، ڈی ایف سی کا استعمال کرتے ہوئے ایچ ای ایف (ہیلو ایگزیکٹو فارمیٹ) میں تبدیل کریں ، پی آئی میں تعینات کریں۔ ٹیوٹوریلز مکمل تربیت - سے - YOLOV8N ماڈلز کے ساتھ تعیناتی پائپ لائن کے لئے موجود ہیں۔
لیکن ماڈل کی مطابقت آفاقی نہیں ہے۔ ہیلو کے لئے مرتب کردہ ماڈلز کو خاص طور پر چپ فن تعمیرات - کے لئے بہتر بنایا گیا ہے جس کا مطلب ہے کہ کچھ آپریشن صرف نقشہ نہیں بنائیں گے۔ ماڈل چڑیا گھر پری - مرتب کردہ مثالوں کو فراہم کرتا ہے۔ کسٹم آرکیٹیکچرز کو جانچ کی ضرورت ہوتی ہے۔
ہیلو ازگر API اب ہالو - 8L پر عمل کرنے کے قابل بناتا ہے ، جس میں پائیون کا استعمال کرتے ہوئے اسٹینڈ اسٹون اسکرپٹ اور Picamera2 کے ساتھ انضمام دونوں کے لئے دستیاب مثالوں کے ساتھ۔ اس سے پہلے کے صرف GSTreamerر صرف ورک فلوز کے مقابلے میں رکاوٹ کو کم کیا جاتا ہے۔
ایج تسلسل ایک اور راستہ فراہم کرتا ہے۔ ان کا پلیٹ فارم ماڈل کی تربیت اور ہیلو تبادلوں کی پائپ لائن کو سنبھالتا ہے ، تیار کرنے کے لئے تیار - سے - ماڈل کو تعینات کرتا ہے۔ ایم ایل کی مہارت کے بغیر ٹیموں کے ل this ، یہ منظم نقطہ نظر آزمائشی - اور - غلطی کو کم کرتا ہے۔
جب AI کٹ استعمال نہ کریں
زبان کے بڑے ماڈل:ہیلو - 8L پروسیسر ایل ایل ایم نہیں چلا سکتا۔ یہ صرف مشین لرننگ کے کاموں کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے جس میں کیمرہ ماڈیول فیڈ شامل ہیں۔ اصلاح کی کوئی مقدار اس تعمیراتی حد کو تبدیل نہیں کرتی ہے۔
PI 5 پر LLMS چلانے کے لئے 7B پیرامیٹرز کے تحت ماڈلز کے ساتھ سی پی یو کی تشخیص کی ضرورت ہے۔ جیمما 2 - 2b نے 3GB ریم کا استعمال کرتے ہوئے مہذب کارکردگی حاصل کی۔ ڈیپ سیک-آر 1: 8 بی آہستہ آہستہ بھاگ گیا۔ اے آئی کٹ اس میں سے کسی کو تیز نہیں کرتی ہے۔
جنریٹو اے آئی:ٹیکسٹ جنریشن ، امیج ترکیب ، آڈیو جنریشن - یہ ورک فلوز ہیلو 8 ایل کے ڈیٹا فلو فن تعمیر کا نقشہ نہیں بناتے ہیں۔ مستقبل میں ہیلو 10 ایچ 40 ٹاپس اور 8 جی بی ڈی ڈی آر 4 رام جنریٹو اے آئی ورک بوجھ کو نشانہ بناتا ہے ، لیکن ابھی تک PI 5 کے لئے دستیاب نہیں ہے۔
غیر - کیمرہ ویژن ٹاسکس:فائلوں سے اب بھی تصاویر پر کارروائی کرنا ، لیکن اے آئی کٹ خاص طور پر راسبیری پائی کیمرا ماڈیولز - کے ساتھ کام کرتی ہے جو ویب کیم یا آئی پی کیمرے نہیں ہے۔ تیسرا - پارٹی کیمرا مطابقت کے لئے لیبکیمرا سپورٹ کی ضرورت ہے۔
اسٹوریج کی ضرورت:سرکاری کٹ کے ایم 2 سلاٹ پر ہیلو ماڈیول کا قبضہ ہے ، جس سے NVME SSD منسلک کو روکتا ہے۔ اگر آپ کو AI ایکسلریشن اور فاسٹ اسٹوریج دونوں کی ضرورت ہو تو ، تیسرا - پارٹی ڈوئل ایم 2 ٹوپیاں کی ضرورت ہے۔
سخت انضمام کی ضروریات:مارچ 2025 تک ، RPICAM - ایپس میں راسبیری پائی کے سافٹ ویئر اسٹیک کا واحد تھوڑا سا ہے جو ہیلو ایکسلریٹر کے ساتھ گہری مربوط ہے۔ Picamera2 کے توسط سے ازگر اسکرپٹ سے پروگرامی رسائی بعد میں دستیاب ہوگئی۔ ابتدائی گود لینے کا مطلب محدود API لچک ہے۔
فیصلہ فریم ورک
یہ پانچ سوالات پوچھیں:
1. کیا آپ کا AI ٹاسک وژن - پر مبنی ہے؟
ہاں ، کیمرہ ماڈیول کے ساتھ → AI کٹ قابل عمل ہے
نہیں ، یا فائل - پر مبنی پروسیسنگ → دوبارہ غور کریں
متن/آڈیو پروسیسنگ → غلط ٹول
2. آپ کی کارکردگی کا ہدف کیا ہے؟
30+ fps اصلی - وقت → AI کٹ ضروری ہے
5-10 ایف پی ایس قابل قبول → سی پی یو کافی ہوسکتا ہے
<1 FPS tolerable → don't spend $70
3. کیا آپ کو کسٹم ماڈل کی ضرورت ہے؟
ہاں ، اور DFC → قابل انتظام سیکھنے کو تیار ہے
ہاں ، لیکن کوئی ایم ایل مہارت نہیں → ایج تسلسل کا راستہ
نہیں ، پری - صرف تربیت یافتہ → مثالی منظر نامہ کا استعمال کرتے ہوئے
4. آپ کی تعیناتی پیمانہ کیا ہے؟
پروٹو ٹائپنگ کے لئے 1-10 یونٹ → کامل فٹ
100+ پیداوار کے لئے یونٹ supply سپلائی ، تھرمل ، وشوسنییتا میں عنصر
صنعتی/تجارتی ont صنعتی PI مختلف حالتوں کی ضرورت ہے ، خوردہ بورڈ نہیں
5. کیا آپ رکاوٹوں کو قبول کرسکتے ہیں؟
کیمرا ماڈیول کی ضرورت
ورژن انحصار کا انتظام
ڈوئل ایم 2 ہیٹ کے بغیر کوئی NVME بوٹ نہیں ہے
0-50 ڈگری آپریٹنگ درجہ حرارت
PCIE بینڈوتھ چھت
اگر آپ نے سوالات 1 ، 2 ، اور 5 کے لئے سازگار طور پر جواب دیا اور 3 اور 4-4- AI کٹ کے لئے حکمت عملی $ 70 پر غیر معمولی قیمت فراہم کرتی ہے۔
رئیلٹی چیک سیٹ اپ
ہارڈ ویئر کی تنصیب میں منٹ لگتے ہیں: کولنگ سسٹم انسٹال کریں ، اسٹینڈ آفس منسلک کریں ، جی پی آئی او ہیڈر دبائیں ، ربن کیبل کو پی سی آئی پورٹ سے مربوط کریں ، پیچ کے ساتھ اے آئی کٹ کو محفوظ کریں۔
سافٹ ویئر کی تشکیل میں مزید دیکھ بھال کی ضرورت ہے:
سوڈو اپٹ اپ ڈیٹ اور سوڈو اپٹ مکمل - اپ گریڈ سوڈو آرپی -} eeprom- اپ ڈیٹ سوڈو رسی -} config # اعلی درجے کے اختیارات میں PCI GEN 3 کو قابل بنائیں sudo apt hailo - # تنصیب کی تصدیق کریں
ہیلو سافٹ ویئر پیکیجز اور ڈیوائس ڈرائیوروں کے مابین ورژن کی مماثلت سسٹم کی مکمل ناکامی کا سبب بنتی ہے۔ تعینات کرنے سے پہلے اچھی طرح سے ٹیسٹ کریں۔
بہترین کارکردگی کے لئے ، راسبیری پائی ایکٹو کولر کے ساتھ اے آئی کٹ کا استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ ٹھنڈک کے بغیر ، AI کٹ کا استعمال کرتے وقت بیس RPI5 بورڈ زیادہ گرمی میں آجائے گا۔
تھرمل مینجمنٹ اختیاری نہیں ہے - مستقل کارکردگی کے لئے اس کی ضرورت ہے۔
$ 70 کی قیمت کا حساب کتاب
آپ کو کیا ملتا ہے:
13 اعصابی تخمینہ
180x+ کارکردگی بمقابلہ CPU - صرف
3-4 ٹاپس/ڈبلیو کارکردگی
انٹیگریٹڈ RPICAM - ایپس سپورٹ
پری - فٹڈ تھرمل پیڈ
تمام بڑھتے ہوئے ہارڈ ویئر
آپ کو کیا نہیں ملتا:
ایل ایل ایم ایکسلریشن
عام - مقصد AI کمپیوٹ
پلگ - اور - سادگی کھیلیں
اسٹوریج توسیع
یونیورسل کیمرا مطابقت
$ 70 کے ل ، ، اپنے پیروں کو کنارے AI میں ڈوبنے کے لئے زیادہ سستی طریقہ تلاش کرنا مشکل ہے۔ قیمت 3x سے زیادہ چوٹیوں کی فراہمی کے دوران کورل ٹی پی یو کے بنڈل کو کم کرتی ہے۔
لیکن قیمت مکمل طور پر استعمال کیس کی سیدھ پر منحصر ہے۔ کنارے پر وژن کی نشاندہی کے ل it ، یہ غیر معمولی ہے۔ ہر چیز کے ل it ، یہ غیر متعلق ہے۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
کیا میں راسبیری پائی 4 یا اس سے پہلے کے ماڈلز کے ساتھ اے آئی کٹ استعمال کرسکتا ہوں؟
نہیں۔ اے آئی کٹ میں راسبیری پائی 5 کی ضرورت ہے کیونکہ اسے پی سی آئی ای سپورٹ کی ضرورت ہے۔ پہلے والے ماڈلز میں PCIE انٹرفیس کی مکمل کمی ہوتی ہے۔ کوئی کام یا اڈاپٹر نہیں ہے جو اس کو تبدیل کرتا ہے۔
کیا اے آئی کٹ اوپن سی وی کے ساتھ ازگر میں لکھے گئے میرے آبجیکٹ کا پتہ لگانے والے کوڈ کو تیز کرے گی؟
جزوی طور پر ہیلو پائیتھن API ازیلو کا استعمال کرتے ہوئے ہیلو - 8l پر چلانے کی اجازت دیتا ہے ، لیکن آپ کو اپنے ماڈل کو ہیف فارمیٹ میں تبدیل کرنے اور معیاری اوپن سی این وی انفرنس کالز کے بجائے ہیلو API کو استعمال کرنے کے لئے اپنے کوڈ میں ترمیم کرنے کی ضرورت ہوگی۔ یہ شفاف ڈراپ ان متبادل نہیں ہے۔
بیچ کا سائز کارکردگی کو کس طرح متاثر کرتا ہے؟
640x640 ریزولوشن پر یولوو 8s کے ساتھ: بیچ سائز 2 80 ایف پی ایس حاصل کرتا ہے ، بیچ سائز 4 100 ایف پی ایس تک پہنچتا ہے ، بیچ سائز 8 چوٹیوں کو 120 ایف پی ایس پر۔ اس سے آگے ، کارکردگی میں کمی آتی ہے: بیچ 16 پی سی آئی بینڈوتھ سنترپتی کی وجہ سے 100 ایف پی ایس اور بیچ 32 فالس 54 ایف پی ایس تک جاتا ہے۔
کیا میں NVME سے بوٹ کرسکتا ہوں اور بیک وقت AI کٹ استعمال کرسکتا ہوں؟
صرف سرکاری کٹ کے ساتھ نہیں۔ ایم 2 سلاٹ پر ہیلو ماڈیول کا قبضہ ہے۔ پائین بورڈز اور اسی طرح کے دکاندار دوہری ایم 2 ٹوپیاں پیش کرتے ہیں جو NVME اور AI ایکسلریٹر دونوں سلاٹ فراہم کرتے ہیں ، اور اس حد کو اضافی لاگت پر حل کرتے ہیں۔
کیا گوگل کورل سپورٹ کو فرسودہ کیا گیا ہے؟
سرکاری طور پر فرسودہ نہیں ، لیکن کورل کے سافٹ ویئر اسٹیک کو فعال طور پر برقرار نہیں رکھا گیا ہے ، جس میں پائیکورل کو ازگر 3.9 کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ گوگل نے وبائی امراض کے دوران سپلائی کے مسائل کے بعد زندگی کی حمایت پر مرجان منصوبے کو چھوڑ دیا ہے۔ موجودہ مرجان ہارڈ ویئر اب بھی کام کرتا ہے ، لیکن مستقبل کی حمایت غیر یقینی ہے۔
مجھے اصل میں کس ٹھنڈک کی ضرورت ہے؟
راسبیری پی آئی نے بہترین کارکردگی کے لئے فعال کولر کے ساتھ اے آئی کٹ کو استعمال کرنے کی سفارش کی ہے۔ غیر فعال ہیٹ سنکس وقفے وقفے سے استعمال کے ل. کافی ہوسکتا ہے ، لیکن مستقل طور پر کام کا بوجھ فعال ٹھنڈک کے بغیر گڑبڑ ہوجائے گا۔ AI کٹ کے ساتھ ساتھ $ 5 فعال کولر کے لئے بجٹ۔
کیا میں بیک وقت متعدد کیمرا اسٹریمز چلا سکتا ہوں؟
ہاں۔ ایک ہی کیمرہ پر متعدد اعصابی نیٹ ورک چلائے ، یا ایک ساتھ دو کیمرے کے ساتھ سنگل یا ایک سے زیادہ اعصابی نیٹ ورک چلائیں۔ ماڈل کی پیچیدگی اور PCIE بینڈوتھ کی دستیابی پر مبنی کارکردگی کے ترازو۔
ایماندار نتیجہ
راسبیری پائی 5 اے آئی کٹ ایک ماہر ٹول ہے جو اس کے ڈومین میں سبقت لے جاتا ہے۔ کیمرہ ماڈیولز کے ساتھ وژن کی نشاندہی کے ل it ، یہ PI 5 کو "تکنیکی طور پر قابل" سے پیداواری ایپلی کیشنز کے لئے "دراصل عملی" میں تبدیل کرتا ہے۔
یہ عام - مقصد AI ایکسلریٹر نہیں ہے۔ یہ چیٹگپٹ نہیں چلائے گا۔ یہ تصاویر تیار نہیں کرے گا۔ یہ آڈیو ترکیب میں مدد نہیں کرے گا۔ ان رکاوٹوں کو قبول کریں اور یہ غیر معمولی قدر فراہم کرتا ہے۔ ان کے خلاف لڑیں اور آپ $ 70 کو ضائع کریں گے۔
فیصلہ نہیں ہے "کیا اے آئی کٹ اچھی ہے؟" - یہ ہے "کیا اس مخصوص درخواست کے لئے اے آئی کٹ ٹھیک ہے؟" اس کا جواب ایمانداری سے جواب دیں اور آپ کو معلوم ہوگا کہ خریدنا ہے یا نہیں۔
کلیدی راستہ
AI KIT YOLOV8 بمقابلہ 0.45 FPS CPU -} صرف - پر 82.4 fps فراہم کرتا ہے لیکن صرف کیمرہ - پر مبنی وژن ٹاسکس کے لئے
ایل ایل ایم ایس ، جنریٹو اے آئی ، یا غیر - کیمرہ وژن ورک فلوز کے ساتھ مطابقت نہیں رکھتا ہے
کیمرہ ماڈیول کے ساتھ راسبیری پائی 5 کی ضرورت ہے۔ PI 4 یا ویب کیم کے ساتھ کام نہیں کریں گے
زیادہ سے زیادہ کارکردگی کے لئے پی سی آئی جنرل 3 کنفیگریشن اور فعال کولنگ ضروری ہے
ورژن انحصار کا انتظام تنقیدی ؛ مماثلتیں مکمل نظام کی ناکامی کا سبب بنتی ہیں
بہترین کے لئے: سیکیورٹی کیمرے ، صنعتی نگرانی ، روبوٹکس ، خوردہ تجزیات
اس سے پرہیز کریں: زبان کے ماڈل ، امیج جنریشن ، آڈیو پروسیسنگ ، جنرل اے آئی تجربہ
ڈیٹا کے ذرائع
راسبیری پائی دستاویزات - AI کٹ سافٹ ویئر: https://www.raspberypi.com/docamentation/computers/ai.html
میگزین مہاترونیکا - رسبری پائی ائی کٹ جائزہ: https://magazinmehatronika.com/en/raspberryperypryperyare-} {34 {4- review/
آر پی آئی 5 & cm4 پر اسٹوڈیو - بینچ مارک: https://forums.raspberypi.com/viewtopic.php؟t =373867
جیف گیرلنگ - راسبیری پائی کی اے آئی کٹ کی جانچ: https://www.jeffegeerling.com/blog/2024/testing کے {4 {4} raspberry {5} {6 {7 {7} quit -13-tops-70
XDA ڈویلپرز - رسبری پائ ائی کٹ ہینڈز - آن: https: //www.xda - ڈویلپرز.
راسبیری پائی فورمز - AI KIT تبادلہ خیال: https://forums.raspberypi.com/
ہالو کمیونٹی فورم: https://commune.hailo.ai/
گٹھب - ہیلو - ai/Hailo-} rpi5 - مثالوں: https://github.com/hailoaperai/hailo-rpi5-examples