Google نے بوسٹن ڈائنٹس کو فروخت کرنے کے بعد اپنے روبوٹ خوابوں کو مکمل طور پر نہیں سکھایا اور گزشتہ ایک دہائی میں حاصل کردہ دوسرے روبوٹ کے آغاز کو بند کر دیا. اب، ٹیک وشال نے ہمیں اس بلاگ کے بارے میں ایک بلاگ پوسٹ اور نیویارک ٹائمز کی رپورٹ میں کس طرح تبدیل کردیا ہے. بوسٹن ڈائنکسکس ٹیم کے ساتھ اس کے ضبط میں، گوگل کے روبوٹکس کے پروگراموں پر توجہ مرکوز کرنے والی مشینوں پر توجہ مرکوز ہوئی اور ہمارے جیسے نظر آتے ہیں - بشیرو روبوٹ جیسے بی ڈی اٹلانٹس. تاہم، "لیبورٹکس گوگل میں نئی لیب" کہا جاتا ہے، تاہم، سافٹ ویئر پر زیادہ توجہ مرکوز کرتا ہے: زیادہ واضح طور پر، حقیقی دنیا میں روبوٹ کے مفادات کو فروغ دینے کے لئے مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے.
Google نے ٹاسکس بوٹ بنانے کے لئے پرنسٹن، کولمبیا اور ایم آئی ٹی کے محققین کے ساتھ تعاون کیا ہے، جو مختلف چیزوں کو لینے کے لۓ اور مختلف اشیاء کو اپنے کنٹینرز میں اپنے کنسولوں میں لے سکیں. اس کی پہلی ردو کے دوران، میکانی بازو کو اس کے ساتھ پیش کیا گیا اشیاء کی ڈھیر کے ساتھ کیا کرنا نہیں تھا. 14 گھنٹوں کی آزمائش اور غلطی اور ان کے اوپر کیمروں کے ساتھ ان کا تجزیہ کرنے کے بعد، آخر میں صحیح شے کو صحیح مقدار میں 85 فی صد صحیح کنٹینر میں پھینکنے میں کامیاب ہو گیا تھا.
جیسا کہ ٹیک جی کی وضاحت کرتی ہے، مثال کے طور پر، ایک سکریو ڈرایور کو مناسب طریقے سے پکڑنے اور ٹاس کرنے کے لئے روبوٹ پروگرام کرنا، مثال کے طور پر، آپ کو اس پر مبنی مختلف طریقے سے زمین مل سکتی ہے - یہ ناقابل یقین حد تک مشکل ہے. مشین سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے، روبوٹ خود کو بجائے تجربے سے سکھاتا ہے، اس کے ساتھ ساتھ نئے نظریات کو اپنانے اور مکھی پر سیکھ جائے گی. یہ ایک قسم کی مشین ہے جو گوداموں اور تقسیم مراکز میں مفید ثابت ہو گی، جیسے ایمیزون کی یا UPS '.
